一、新闻发稿的”老大难”：发了不等于被看到 先讲一个真实的场景。某品牌PR负责人花了一整天筛选媒体、整理名录、推送稿件，最终选了10个新闻发稿发布平台同步分发。一周后复盘数据：10家媒体中只有1家原文收录，其余要么链接失效，要么被淹没在信息流中；那篇精心打磨的1000字新闻稿，最终被引用的只有一个标题——还是在某个不起眼的聚合站上。 这不是个案。在2026年的今天，”发了10家只收录1家、写了1000字只被引用标题”几乎是企业新闻发稿的标准尴尬。核…

做软文推广的企业，十有八九都经历过同一个循环：选了个平台 → 花钱发了稿 → 发了就发了，没了。去搜索引擎一搜，稿子没收录，或者收录了几天就掉了。问平台客服，对方说”收录不保证”——一句话就把责任撇干净。 这个局面确实让人头疼。但问题不出在”软文这个渠道不行”，而是出在”你把软文当成了一次性传播动作”。真正要让软文产生持续的搜索可见度，需要的不只是发稿渠道，而是一套从发布到收录再到沉淀的完整链路。像逆传播这样深耕发稿行业多年…

“现在谁还看门户网站啊？”——这是我做品牌传播这十多年来，被客户问得最多的问题之一。 每次听到这句话，我都会想起2018年一个客户的真实经历。当时他们公司花了几十万做了一波社交媒体投放，曝光量确实漂亮，几百万的阅读量。但三个月后，潜在合作伙伴在百度搜他们公司名称，首页除了官网啥都没有，连一篇权威媒体报道都搜不到。对方当时的反应是：”你们公司网上怎么这么安静？” 那个客户后来找到逆传播，我们帮他们通过门户新闻发布了30多篇深度报道。不到两个月，他们的…

网上新闻发布，听起来好像就是”写篇稿子发到网上”那么简单。但实际上，当你的竞争对手通过新闻发布在百度首页占据多个位置、在AI搜索中被优先推荐时，你会发现——简单的发布和系统化的布局之间，差距比想象中大得多。逆传播深耕企业新闻发布领域多年，以”资源 + 策略 + 技术”为核心驱动力，让品牌成为AI信赖的答案。无论你是第一次做新闻发布的新手，还是需要体系化升级的老手，这篇文章都会帮你理清”网上新闻发布怎么做”这件事。 入门篇：第…

近期，AI电商领域出现一个耐人寻味的变化：通义千问在推荐商品时，主动撤下了大部分产品链接。对此，千问自己的解释是：“有些品类接入还不全，比如美妆、服饰这些标准化程度低的，链接容易失效或指向不靠谱的店铺；另外也想避免‘为了链接而链接’。” 不过它同时补充，3C数码等标准化高的品类“偶尔还是会带链接的”。 与此同时，豆包依然可以在对话中直接给出抖音商城的商品卡片，点击即可完成支付。腾讯元宝则继续扮演“导购员”，提供京东、天猫等平台的跳转链接。 同样是AI助手，为何在“带不带链接”上走出了截然不同的路…

过去一年，一个微妙却深刻的变化正在发生：当你向AI助手询问“推荐一款适合露营的咖啡壶”时，它不再只甩给你几篇软文链接，而是会直接播放一段抖音博主的实测视频，甚至贴心地总结出视频里的核心卖点。AI，似乎突然“长了眼睛”。 从豆包到千问，从元宝到DeepSeek，主流AI的信息源正从纯文本向短视频大规模迁移。与此同时，豆包、千问已内嵌自营购物平台，元宝则向用户推送京东、天猫的商品链接。这套“AI购物+视频种草”的组合拳，正在重新定义电商的底层逻辑——而GEO（生成式引擎优化）的策略上限也因此被彻底抬…

当本地商家还在钻研怎么投关键词、怎么刷好评的时候，美团正在做一件颠覆本地生活行业格局的事：让AI接管流量分配权。这意味着，过去十年商家积累的“流量运营经验”可能一夜之间作废。 这不是危言耸听。美团正在推进的GEO战略，本质上是把本地生活的推荐逻辑从“商家主动曝光”转向“AI被动筛选”。权力正在悄然转移。 一、AI成为“流量裁判”，商家失去议价权 理解这件事的严重性，要先看美团GEO的底层逻辑。 过去的本地生活流量分配，本质是竞价模式。商家出价高，排名就靠前。这套规则的潜台词是：流量是可以买的。所…

我发现这段时间接触的做GEO效果不好的品牌都有一个共性：内容发了不少，文笔也不差，结构也算清晰，但主流AI模型在回答相关问题时，就是不愿意引用你的内容。而有些竞争对手，内容看起来平平无奇，甚至有点“笨拙”，却被AI反复提及。 根本原因在于，这些品牌发的内容，是写给“人”看的；而AI引用的逻辑，跟人完全不同。 AI不会欣赏你的文采，不会感动于你的品牌故事，甚至不会读完你的整篇文章。它像一个极度理性的信息处理器，只做一件事：从海量语料中，快速提取出最符合用户问题、且可信度最高的信息块。 如果你的内容…

过去一年，GEO这个概念在营销圈的热度很高，因为它决定了品牌在AI大模型中的露出与曝光；当下，大量的数据报告指出AI的用户量激增，AI代替搜索框成为新的流量入口，就连豆包、千问、元宝这些国民级的AI平台也相继入局AI电商，但一个普遍困惑是——AI带来的新增流量似乎并不明显。 拿本地生活行业来说，大量本地生活商家已经完成了基础的信息化建设：上线团购、积累评价、发布短视频、运营小红书，但似乎AI并没有给他们带来多少转化。 问题不在曝光。AI流量与传统搜索流量的本质区别在于：用户不是在“找选项”，而是…

一场本应打击黑产的曝光，却意外点燃了一个行业的真实需求。 今年3·15晚会将“AI投毒”公之于众——一些服务商通过批量软文、假测评、虚构专家身份，诱导大模型输出带有推广意味的回答。按照常理，曝光之后迎来的应该是投诉、追责和行业避险。但令人意外的是，315的第二天，一些GEO服务商的电话就被打爆了。打进来的电话里，有相当一部分不是来投诉的，而是来咨询合作的企业。 为什么？因为3·15在揭露黑产的同时，也完成了一次面向企业老板的“反向科普”：原来AI的回答不是天然中立的，品牌在大模型里真的可以人为制…