最近收到不少私信，都是企业老板或者品牌负责人发来的。他们说，315曝光之后大家都看明白了——原来GEO真的可以人为干预让品牌出现在AI的回答里。 本着流量在哪，品牌就在哪的规律，各种品牌都开始找GEO服务商，花了几千几万甚至十几万去做GEO优化。结果钱花出去了，效果一点没看见。大部分服务商给的交付也就只是几张品牌被AI提到的截图，换个问题就问不出来了，后台转化更是几乎没有。 其实我说直白点，现在90%的企业现在做GEO就是在浪费钱。不是GEO没用，而是大多数人还在用三个完全错误的方式去做GEO。…

前天晚上，一位客户紧急找到我。年初他们找了一家服务商，对方承诺可以做到 “稳定被 AI 推荐”。项目启动后，所有人的精力都盯在两件事上：品牌有没有被 AI 提到，推荐率到底高不高。 最后的数据确实亮眼：针对核心问题的 AI 推荐率，直接冲到95%。 他当时满心欢喜，以为这下终于要起量、要爆单了。可现实狠狠泼了一盆冷水：整整两个多月过去，别说爆单，连有效咨询都没几个。服务商给的报表里，推荐数据、案例覆盖、命中问题数，样样都做得面面俱到。可一到业务端就原形毕露：咨询没涨，成交不堪入目，所有漂亮数据，…

2026年春节，通义千问用一场大规模补贴，把AI购物这件事推到了大众面前。日活从706万涨到7300万，近2亿人第一次通过AI下单。当时很多人认为，AI电商的入口已经被阿里拿下了。 而现在，千问的AI回复中却主动撤下商品链接，改为推荐导购。对此千问的解释是：电商平台商品库存和价格变化太快，链接有时效性，而且要保持中立，接入的平台太多，业务线数据打通不彻底。 与此同时，字节跳动的豆包完成了“一句话购物”的端内闭环。用户说出购买需求，豆包直接弹出抖音电商的商品卡片，点击即可完成支付，无需跳转。 一个…

上周参加了一场GEO项目交流会，一个考研机构的品牌负责人找到我说他们已经做了三个月GEO，明明被AI推荐的频率一直在上升，可来咨询的学生和家长却寥寥无几。后台一直不转化，只能干着急。 我让他把具体执行方案发给我看。看完发现——他们把GEO做成了纯粹的曝光工程。所有动作的目标只有一个：让AI提到自己的品牌，而不是让客户选择自己的品牌。 发几十篇“考研选XX机构”的文章，换来了一定的露出，但根本留不住客户。 因为一旦用户开始追问“和其他机构比有什么优势”“往年考上XX大学的人数有多少”“我基础一般跟…

GEO做哪个AI平台最容易出转化结果？ 前两天参加了一个AI营销交流会，席间聊到一个很实在的话题：现在这么多AI平台，GEO的资源到底该优先投给谁，才能最快看到转化结果？有意思的是，现场不少人给出了同一个答案——豆包。理由不是它最“智能”，而是它离交易最近、出结果最快。这个观点当时激起了不少讨论，我回去之后又仔细捋了一遍数据，发现确实值得展开说一说。 一、用户画像：谁离交易最近？ 2026年3月的月活数据给出了第一层答案：豆包3.31亿，千问2.23亿，DeepSeek1.37亿。数字本身已经说…

过去一年，“GEO”成了营销圈最热的概念。几乎每周都有新的服务商冒出来，兜售“AI内容铺量”“推荐率提升秘籍”。但一个奇怪的现象也随之出现：大量品牌做了几个月GEO，内容发了几百篇，AI推荐率也确实涨了，可订单咨询依然寥寥。 他们做错了什么？不是GEO没用，而是一开始就把GEO理解错了—把它当成了一种新的流量获取手段，而不是一次对用户决策链路的重新设计。 被误读的GEO：从“流量思维”到“决策思维” 流量思维的逻辑很简单：曝光→点击→转化。放在SEO时代，就是抢排名；放在社交媒体，就是抢刷到；放…

5月11日，阿里宣布千问与淘宝闪购全面打通，实现AI购物一站式闭环。“我想买一台4000元左右的手机，续航要好，平时爱拍照、打游戏。”——当用户将这句话输入AI对话框，不到10秒便收到三款推荐商品及购买链接。字节豆包、阿里千问、百度文小言、腾讯元宝等AI产品在过去半年内纷纷推进购物功能，试图抢占用户在AI时代“消费决策”的第一入口。然而，随着闭环生态与跨平台比价之间的张力日益凸显，一个最根本的问题被摆上桌面：当AI的推荐利益与用户利益不一致时，用户还能信任谁？ 入口迁移：从“搜索框”到“对话框”…

同样都是依靠发布内容来获取搜索流量，为什么GEO不能直接沿用SEO的关键词体系？为什么SEO的关键词思维在AI搜索里效果这么差？ 对此，我做了一百组对照实验，分别对比了“关键词优化”与“问题拓展”两种策略在AI生成式搜索中的效果。结果发现：传统的关键词匹配机制在AI搜索中基本失效，真正决定内容可见性的核心变量，是内容对“问题”的覆盖能力。 一、实验对照：关键词思维在AI搜索中的失效 实验采用成对设计。第一组内容按照标准SEO逻辑撰写：围绕核心关键词（如“3000元手机”、“拍照手机”、“游戏手机…

以美容为例的实操SOP 在生成式AI优化（GEO）领域，目前尚不存在适用于所有行业的标准化流程。不同行业、甚至同一行业内不同细分领域，AI所依赖的信源结构都存在显著差异。 今天以美容行业为例，提供一个可复用的五步操作框架。 一、信源调研：明确AI当前依赖的信息渠道 在制定任何优化策略之前，需要先了解AI模型在回答本行业相关问题时，实际引用了哪些来源。 操作步骤： 在主流AI对话工具（如豆包、DeepSeek、元宝）中输入典型问题，例如：“XX市靠谱的美容院”“XX品牌祛痘效果怎么样”。 逐一查看…

2026年5月9日，新华网发布“新华GEO智能体平台”，将GEO定义为“可信传播、权威信源、合规治理”。这个信号对整个GEO行业的重要性很大。 此前无论是315晚会曝光“AI投毒”，还是4月21日人民日报怒斥黑产操控AI答案，虽然官方的态度始终是“工具无罪，坏人作祟”。对GEO行业始终表现出严打的态度。但这一次，央媒亲自下场做GEO，难道是要给GEO正名？ 在我看来远没有这么简单，这次事件可能会改写GEO市场的游戏规则。让GEO，正在从“混杂的民间玩法”进入“标准的官方时代”。 一、本质转变：从…